Kunsmatige intelligensiestelsels

Die frase "kunsmatige intelligensie" vir baie roep verskeie wetenskap fiksie films en programme, gespreksgenote, die navolging van kunsmatige intelligensie. Robotte het 'n werklikheid in ons tyd geword, en elke keer as jy 'n ander uitstalling gewy aan robotika oopmaak, 'n mens wonder hoe ver die mens beskik oor gevorderde in sy tegnologiese vooruitgang.

Die probleem van kunsmatige intelligensie is gekoppel aan die feit dat, volgens die algemeen aanvaarde idees, die mensgemaakte gedagte - is 'n rekenaar proses, die eienskappe van wat verband hou met menslike denke. Maar presies hoe 'n persoon dink en wat sy denke, wetenskap nog nie kan verstaan nie. Daarom is die skepping van kunsmatige intelligensie gebaseer tot dusver net op intuïtiewe voorgevoelens.

Intussen het een van die mees belowende rigtings van ontwikkeling van die moderne inligtingstegnologie was die skepping van die toepassing van neurale netwerke. Wat is 'n kunsmatige neurale netwerk (ANN)? Dit is 'n klein wiskundige model wat werk op die beginsel van biologiese neurone wat funksioneel is gekombineer in 'n enkele stelsel.

Mensgemaakte neurale netwerke of, soos hulle genoem word, is kunsmatige intelligensiestelsels dikwels gebruik om oplossings van die probleme met onvolledige data of die aantal take wat nie duidelik formalisering kan wees vind.

Die eerste ANN verskyn in 1958 te danke aan 'n sielkundige Frank Rose Blatt. Hierdie stelsel is gebaseer op die beelde van geskoei proses van die menslike brein werk en pogings om die visuele data te erken. Die beginsel van werking is gebaseer op die INS gebou konneksie tussen die skikking elemente verwerk. By die ingang van elke neuron ontvang 'n groot aantal van seine. Dit voer analise in ooreenstemming met die gewig koëffisiënte en genereer 'n persoonlike sein van 'n ander neuron. Alle neurone georganiseer in lae en 'n verband met mekaar. Elke laag verwerk die insetsein en dan genereer sy eie reeds vir die volgende laag. Die grootste voordeel van die INS - die vermoë om self-leer.

Kunsmatige intelligensie stelsel werk, is dit wenslik om verskeie verwerkers gebruik, soos wanneer die gebruik van 'n enkele rekenaar operasie spoed aansienlik daal. Sulke INS gebruik vir spraaksintese en erkenning, handskrif, in finansies, en waar daar 'n behoefte om die kragtige vloei van inligting te ontleed.

Gewilde nou neuro-deskundige stelsels - 'n spesiale kunsmatige intelligensiestelsels, wat gebaseer is op 'n groot databasis van kennis. Dit slaan verskeie data en metodes wat nodig is vir die taak. Die basis bevat ook 'n self-leer algoritme wat gebaseer is op prosedurele data maak aanslae.

'N Baie belangrike komponent van enige deskundige stelsel is die koppelvlak. Te danke aan hom, kan 'n persoon die nuwe databasis te vul om logiese gevolgtrekkings, ens te kry Die toepassing van die kennis opgedoen het, kan die stelsel die regte oplossing vir daardie take wat te kompleks vir die menslike vermoëns is te vind. Deskundige stelsels word dikwels gebruik in gebiede soos die skepping van programme, militêre, geologie, beplanning, vooruitskatting, medisyne en opleiding.

Onlangs het dit bekend dat Google Inc. beoog om 2029 aan die verwerking van navrae aan die nuwe kunsmatige intelligensie. En, volgens tegniese direkteur R.Kurtsveyla nuwe intelligente soektog sal in staat wees om menslike emosies te verstaan. Is dit nie wonderlik nie? Robots is nog nie in staat om te dink, maar dit kan leer. En wat nou? ..