VormingWetenskap

Die korrelasiekoëffisiënt - kenmerkend korrelasie model

model korrelasie (CM) - 'n berekening program wat ontvangs van 'n wiskundige vergelyking, in wat die produktiewe aanwyser gekwantifiseer afhangende van een of meer aanwysers verskaf.

yx = ao + a1h1

waar: y - prestasie-aanwysers, afhangende van die x-faktor;

x - teken faktor;

A1 - para metris KM, wys hoeveel kleingeld in die produktiewe aanwyser wanneer die verandering van faktor x deur een, as al die ander faktore wat die y beïnvloed onveranderd bly;

AO CM parameter wat die effek van al die ander faktore op die effektiewe indeks van y toon, behalwe faktor veranderlike x

By die keuse van effektiewe aanwysers en faktor modelle moet rekening hou met die feit dat die prestasie-aanwysers in die ketting van oorsaaklikheid staan op 'n hoër vlak as die prestasie faktor.

Beskik oor 'n korrelasie model

Na die berekening van die korrelasie model parameters bereken korrelasiekoëffisiënt.

p - eenvoudige korrelasiekoëffisiënt, -1 ≤ r ≤ 1, dit toon die krag en rigting aanwyser op impakfaktor telling. Die nader aan 1, hoe sterker die verwantskap, hoe nader aan 0, die band is swakker. As die korrelasiekoëffisiënt positief is, dan is die verband is reguit, as negatief - omgekeer.

Die korrelasiekoëffisiënt formule: pxy = (x-x * 1 / y) / * EU eh

eh = hh2- (x) 2; EU = y2 (y) 2

As die CM lineêre multifaktoriale, omdat jy die beliggaming:

yx = ao + a1h1 a2x2 + + ... + ANX

dan is dit bereken meervoudige korrelasiekoëffisiënt.

0 ≤ p ≤ 1, en toon die krag van die effek van al geneem saam faktor telling aanwysers.

P = 1- ((yi-yi) 2 / (yi -usr) 2)

Waar: uh - produktiewe aanwyser - berekende waarde;

yi - die werklike waarde;

usr- werklike waarde, gemiddelde.

Geskatte waarde yi verkry deur die vervanging van die korrelasie model in plaas van x1, x2 ens hul werklike waardes.

Een- en meerveranderlike modelle lineêre korrelasie verhouding word bereken:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Daar word geglo dat die verhouding tussen effektiewe en ingesluit in die model van faktoriaal aanwysers swak, as die digtheid van die koppeling koëffisiënt (m) in die reeks 0-0,3; as 0,3-0,7 - nabyheid van die verhouding - die gemiddelde; 0,7-1 bo - 'n sterk band.

Sedert korrelasiekoëffisiënt (stoom) r, die korrelasiekoëffisiënt (veelvuldige) R, korrelasie verhouding m - waarskynlikheid waarde wat bereken vir die koëffisiënte van hul betekenis (gedefinieer deur tafels). As hierdie koëffisiënte is meer as hul tafel waarde, die nabyheid van die verband koëffisiënte is noodsaaklik oorsake. As die noodsaaklikheid benoude koppeling koëffisiënte kleiner as tafel waardes of self koppeling koëffisiënt is minder as 0,7, het die model sluit nie al faktoriaal parameters wat aansienlik invloed op die resultaat.

Die bepaaldheidskoëffisiënt toon die persentasie faktor ingesluit in die model parameters bepaal die vorming van die resultaat.

D = 2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m 2 * 100%

As die bepaaldheidskoëffisiënt is groter as 50, dan is die model voldoende beskryf die proses onder studie, indien minder as 50, is dit nodig om terug na die eerste fase van die konstruksie gaan, en om die seleksie faktor aanwysers te hersien vir insluiting in die model.

Fisher Fisher faktor of maatstaf kenmerkend van die doeltreffendheid van die model as 'n geheel. As die berekende verhouding groter is as die tafel, die gebou model is geskik vir analise asook aanwysers van beplanning vir die toekoms nedersetting. Rofweg tafel waarde = 1.5. As die berekende waarde minder as die tafel is, moet jy eers 'n model, insluitend beduidende faktore wat die resultaat te bou. In bykomend tot die doeltreffendheid van die algehele model aansienlik beïnvloed elke regressiekoëffisiënt. As die berekende waarde van hierdie verhouding in grootte tafel oorskry, die regressiekoëffisiënt is betekenisvol as minder, dan die faktor parameter, waarvoor die berekende koëffisiënt van die monster berekeninge verwyder weer begin, maar sonder hierdie faktor.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 af.birmiss.com. Theme powered by WordPress.