Wat is geïnterpreteer as die korrelasiekoëffisiënt en die waarde van

In ons wêreld, is alles met mekaar verbind, iewers is dit sigbaar vir die blote oog, en in sommige gevalle mense weet nie eens oor die bestaan van so 'n verhouding. Nietemin, statistieke, wanneer daar verwys word na die wedersydse afhanklikheid, gebruik dikwels die term "korrelasie". Dit kan dikwels gevind word in die ekonomiese literatuur. Kom ons probeer om uit te vind wat is die essensie van hierdie konsep, wat is die faktore en hoe om die waardes verkry interpreteer.

idee

So, wat is die korrelasie? As 'n reël, hierdie term impliseer 'n statistiese verhouding tussen twee of meer parameters. As jy die waarde van een of meer van hulle te verander, dit onvermydelik invloed op die waarde van die ander. Vir die wiskundige definisie van krag so interafhanklikheid is algemeen om 'n verskeidenheid van faktore gebruik. Daar moet kennis geneem word dat in die geval waar 'n verandering in een parameter nie lei tot 'n natuurlike verandering in die ander, maar die impak daarvan op enige van die statistiese eienskap parameter, soos 'n verhouding is nie 'n korrelasie, maar net statistiese.

Geskiedenis van die term

Ten einde beter te verstaan wat die verband, laat ons delf in die storie. Hierdie term het in die agttiende eeu te danke aan die pogings van die Franse paleontoloog Zhorzha Kyuve. Hierdie wetenskaplike het 'n sogenaamde "wet van korrelasie" organe en dele van lewende wesens, wat jou toelaat om die voorkoms van 'n antieke fossiel van die dier, met net 'n paar van sy oorskot beskikbaar te herstel ontwikkel. In statistiek, hierdie woord in gebruik gekom in 1886 met die ligte hand van die Engelse statistieke en bioloog Francis Galton. Die titel van die term het sy interpretasie gevind: nie net en nie net kommunikasie - «verhouding", en die verhouding met mekaar is iets gedeel - «mede-verhouding». Maar duidelik wiskundig verduidelik dat hierdie korrelasie kon net student Galton, 'n bioloog en wiskundige Karl Pearson (1857-1936). Dit was hy wat die eerste het die presiese formule vir die berekening van die ooreenstemmende koëffisiënte.

paar korrelasie

So noem ons 'n verhouding tussen twee spesifieke waardes. Byvoorbeeld, is dit bewys dat die jaarlikse koste van advertensies in die Verenigde State van Amerika nou verwant is aan die grootte van die bruto binnelandse produk. Daar word beraam dat tussen hierdie waardes in die tydperk 1956-1977 god korrelasiekoëffisiënt was 0,9699. Nog 'n voorbeeld - die aantal besoeke aan die aanlyn winkel en die volume van sy verkope. Die noue verband gevind tussen hierdie waardes as verkope van bier en die lugtemperatuur, die gemiddelde temperatuur vir 'n spesifieke plek in die huidige en vorige jaar, en so aan. D. Hoe om die koëffisiënt van paar korrelasie te interpreteer? Nou, ons daarop let dat dit nie 'n waarde van -1 tot 1, waarin 'n negatiewe getal dui op die teenoorgestelde, en die positiewe - direkte afhanklikheid. Die groter telling eenheid resultate, hoe groter is die omvang van invloed op mekaar. 'N Waarde van nul verteenwoordig die gebrek aan afhanklikheid waarde minder as 0,5 dui op swak, en anders - om duidelik gedefinieerde verhouding.

Pearson se korrelasie

Afhangende van watter skaal gemeet veranderlikes vir berekeninge gebruik word vir die aanwyser (Fechner koëffisiënt Spearman, Kendall en t. D.). Wanneer ondersoek interval waardes, die mees gebruikte aanwyser, uitgevind Karlom Pirsonom. Hierdie verhouding dui die mate van lineêre verwantskap tussen die twee parameters. Wanneer mense praat oor korrelasies, die meeste daarvan en in gedagte het. Hierdie aanwyser het so gewild geword dat dit die formule in Excel en kan baie prakties wees as jy wil om te verstaan wat die verband is, sonder om in die verwikkeldheid van komplekse formules word. Die sintaksis van hierdie funksie is van die vorm: PEARSON (array1, array2). As die eerste en tweede skikkings van nommers wat ooreenstem algemeen vervang reekse.